在傳統(tǒng)的新聞客戶端產品上，用戶閱讀到的新聞大都是經(jīng)過編輯篩選的，有著很強的編輯意志在里面，而在今日頭條的產品里，這種人的主觀因素被最大限度的削弱。
今日頭條背后倚仗的是IT領域前沿的推薦引擎和機器學習相關的技術，通過分析用戶的行為習慣，由機器判斷哪些信息是用戶感興趣的，進而向其進行推送。
簡而言之，在今日頭條上，你看到符合自己興趣信息的概率要遠超過其他同類型的產品。這意味著，每個用戶在其首頁上看到的新聞都是不同的，正如今日頭條登陸頁上的那句廣告語所說——“你關心的才是頭條”。相比之下，傳統(tǒng)新聞客戶端打開之后都是千人一面。另外，隨著用戶使用時間的增加，今日頭條推送的新聞也會越發(fā)精準。
對于今日頭條這樣的內容分發(fā)應用，除了產品本身技術層面的挑戰(zhàn)，更大的挑戰(zhàn)在于要獲取到足夠多的原始信息，只有收集到足夠多的信息，個性化的分發(fā)才可能實現(xiàn)。這次今日頭條的侵權麻煩正是出現(xiàn)在收集信息的這一環(huán)節(jié)上，一些媒體指責今日頭條未經(jīng)許可抓取了它們的內容，而今日頭條則辯稱，主觀上并沒有侵權的意圖，只是為了方便用戶閱讀，對一些對移動端支持不夠的網(wǎng)站進行了轉碼，并且也承認這種做法存在爭議。
在今日頭條的引領之下，從2013年開始，搜狐、網(wǎng)易以及百度的新聞客戶端產品紛紛開始向今日頭條靠攏，將推薦引擎技術引入自己的產品中。
從2012年下半年產品上線，經(jīng)過近兩年時間的發(fā)展，眼下今日頭條的用戶規(guī)模已經(jīng)超過1億，其中日活躍用戶已經(jīng)超過1000萬，月活躍用戶達到4000萬。
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